HR-отдел тратил 10 минут на анализ каждого резюме, что замедляло подбор персонала. Мы внедрили ИИ-инструмент, который фильтрует резюме и ранжирует кандидатов за 1 минуту. Решение подсвечивает ключевые навыки, релевантные для вакансии, и приоритизирует лучшие отклики. Это сократило нагрузку на HR, ускорило найм и повысило качество отбора.
Создание персонализированных коммерческих предложений занимало часы из-за отсутствия единого шаблона. Мы разработали ИИ-инструмент, который генерирует КП на основе данных о клиенте и продукте. Команда клиента научилась адаптировать инструмент под изменения в бизнесе. Это ускорило подготовку предложений и увеличило конверсию продаж.
Использую современные языковые модели и инструменты автоматизации, чтобы быстро собирать и внедрять ИИ-решения под задачи бизнеса.
Работаю с GPT-4, Claude, YandexGPT, Gemini, LLaMA, Mistral и Grok — для генерации текстов, резюмирования, фильтрации, анализа запросов и подготовки черновиков писем, задач и документов.
Для автоматизации процессов применяю n8n и Make, для интеграций — Telegram API, Notion, Битрикс24, SerpAPI.
Также использую сервисы для транскрибации, генерации презентаций, озвучки и работы с голосом, если задача этого требует.
Стек подбирается под конкретную задачу — с учётом требований к данным, скорости и интеграции.
Рассматриваю проекты на долгосрочное сотрудничество.
Работаю в формате с фиксированным количеством часов в месяц под задачи — от 20 часов.
Возможны варианты оформления: в штат, по ГПХ или через ИП.
Формат выбираем в зависимости от внутренних процессов и удобства.